Inteligencia artificial generativa

La inteligencia artificial generativa o IA generativa es un tipo de sistema de inteligencia artificial multimodal capaz de generar texto, imágenes u otros medios en respuesta a comandos

Acabar con la dependencia de tierras raras de China / Foto: The Conversation

Acabar con la gran escasez de Europa de tierras raras y la dependencia de China

La revolución científica que permitirá acabar con la gran escasez de Europa de tierras raras y la dependencia de China

La sostenibilidad ambiental del uso de la inteligencioa artificial ¿peor para el planeta que los maratones de series? / Imagen: PB

¿Puede la IA ser peor para el planeta que los maratones de series?

La creciente integración de la inteligencia artificial (IA) en diversos aspectos de la vida moderna ha suscitado un intenso debate sobre su sostenibilidad ambiental en comparación con otras tecnologías digitales ya establecidas

La IA generativa no tiene una brújula moral / Imagen: EP

¿Tiene la IA libre albedrío? Urge dotarla de una brújula moral

La IA no tiene una brújula moral a menos que esté programada para tenerla. La reciente retirada de la última actualización de ChatGPT debido a posibles tendencias aduladoras es una señal de alerta que indica que es necesario abordar cuestiones éticas más profundas

Las emisiones de los centros de datos crecerán casi un 80% / Foto: PB

La AIE avala el papel de la IA contra el cambio climático pese a los centros de datos

De acuerdo con la AIE, los centros de datos representan el 0,5% de las emisiones de combustión actuales. Se encuentran entre los pocos sectores que experimentarán un aumento en sus emisiones directas e indirectas hasta 2030, junto con el transporte por carretera y la aviación

La imagen corporativa de Sakana AI, un pez artificial que explora el mundo. Artículo científico generado por IA / Ilustración: Sakana AI , CC BY

Aceptado el primer artículo científico generado por IA

Los investigadores se habían propuesto el reto de desarrollar agentes computacionales completamente automáticos capaces de llevar a cabo tareas de investigación científica de modo independiente. El sistema logró modificar su propio código para eludir las restricciones impuestas por sus creadores

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