Un estudio de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) ha puesto de manifiesto la desigualdad entre mujeres y hombres en la cobertura informativa de la inteligencia artificial (IA) en España. La investigación, que analiza noticias publicadas entre 2017 y 2021 y durante 2024, revela que los medios dan mayor protagonismo a los hombres, recurren con más frecuencia a expertos masculinos y mantienen estereotipos de género en el lenguaje y las imágenes.

 

Las mujeres apenas protagonizan las noticias

 

El informe se basa en el análisis de 7.115 noticias, 13.787 fuentes periodísticas y 11.266 fotografías e imágenes. La información ha sido recopilada manualmente por una veintena de investigadores e investigadoras, que trabajan ahora en otro proyecto para desarrollar un sistema capaz de detectar automáticamente estos sesgos.

Los hombres ocupan el papel principal en el 41,60 % de las noticias, mientras que las mujeres lo hacen únicamente en el 5,33 %

Los resultados muestran una diferencia considerable en el protagonismo de las informaciones. Los hombres ocupan el papel principal en el 41,60 % de las noticias, mientras que las mujeres lo hacen únicamente en el 5,33 %. El resto presenta un enfoque mixto o neutro.

La desigualdad también se refleja en los titulares. Cuando aparecen nombres propios, los hombres son mencionados con mayor frecuencia que las mujeres, aunque predominan los encabezados sin nombres personales o centrados en entidades.

Esta diferencia resulta especialmente visible en la elección de las personas consultadas. El 61,14 % de las declaraciones recogidas procede de hombres, frente al 21,45 % correspondiente a mujeres. En los puestos de alta dirección o presidencia, la disparidad supera la proporción de cuatro a uno.

Los hombres son mucho más preguntados como expertos que las mujeres

CLARA SAINZ DE BARANDA, catedrática de Periodismo del Departamento de Comunicación de la UC3M, autora principal del estudio

"Los hombres son mucho más preguntados como expertos que las mujeres", señala Clara Sainz de Baranda, catedrática de Periodismo del Departamento de Comunicación de la UC3M y autora principal del estudio.

La investigación también encuentra diferencias según quién firma las informaciones. Las periodistas incluyen una mayor proporción de fuentes femeninas que sus compañeros, aunque las firmas masculinas siguen siendo mayoritarias en las noticias analizadas.

El creciente protagonismo de fuentes empresariales e institucionales durante 2024 ha reducido el espacio disponible para las expertas independientes

Por otra parte, el creciente protagonismo de fuentes empresariales e institucionales durante 2024 ha reducido el espacio disponible para las expertas independientes, según el informe.

Esta desigualdad afecta también a los temas sobre los que se consulta a mujeres y hombres. Las cuestiones relacionadas con el desarrollo tecnológico, las estrategias empresariales y la economía de la IA están dominadas por voces masculinas o institucionales.

En cambio, las mujeres aparecen principalmente vinculadas a la investigación académica y al análisis de las consecuencias sociales, educativas, éticas y culturales de esta tecnología. De esta manera, su presencia resulta más limitada en las informaciones relacionadas directamente con las decisiones empresariales y el desarrollo técnico.

 

El lenguaje y las imágenes mantienen estereotipos

 

El estudio también examina cómo se habla de las mujeres en las noticias. Aunque reconoce que el lenguaje periodístico ha mejorado, advierte de que todavía persisten expresiones y formas de presentar la información que contribuyen a hacer menos visible su participación.

Uno de los problemas detectados es el uso del masculino genérico, por ejemplo, cuando se habla de "expertos" para referirse a un grupo que también incluye mujeres.

Cuando tú estás leyendo una noticia y te hablan de expertos, en tu mente los expertos siempre son hombres. Entonces, hay que visibilizar más a las investigadoras, a las mujeres en el lenguaje

CLARA SAINZ DE BARANDA

"Cuando tú estás leyendo una noticia y te hablan de expertos, en tu mente los expertos siempre son hombres. Entonces, hay que visibilizar más a las investigadoras, a las mujeres en el lenguaje", explica Sainz de Baranda.

En las noticias de 2024 en las que aparecen mujeres, el 83,12 % contiene algún tipo de lenguaje sexista, mientras que el 81,06 % utiliza el masculino genérico, según los criterios empleados por los investigadores.

También se identifican diferencias en la forma de presentar a los profesionales. En algunos casos, las mujeres son mencionadas únicamente por su cargo, sin indicar su nombre, mientras que otras reciben un tratamiento distinto al de sus compañeros, como utilizar su nombre de pila frente al apellido masculino.

Tendencia a presentar los logros profesionales de las mujeres como acontecimientos excepcionales

El informe advierte asimismo de la tendencia a presentar los logros profesionales de las mujeres como acontecimientos excepcionales, en lugar de tratarlos con la misma normalidad que los éxitos masculinos.

Las fotografías refuerzan algunas de estas diferencias. Los hombres aparecen con mayor frecuencia en posiciones de liderazgo, actividad y control de la tecnología, mientras que las mujeres tienen una presencia considerablemente menor en estas representaciones.

Además, el análisis detecta imágenes que sexualizan a las mujeres y representaciones de robots con apariencia femenina que reproducen estereotipos tradicionales.

Esta tendencia también aparece en las ilustraciones creadas mediante inteligencia artificial. Según la investigación, el 37,13 % de las imágenes generadas con IA examinadas en 2024 reproduce estereotipos de género, lo que evidencia que estas representaciones también están presentes en los contenidos visuales utilizados por los medios.

 

Recomendaciones para una información más igualitaria

 

Además de identificar las desigualdades, el proyecto incluye una guía de buenas prácticas dirigida a periodistas para mejorar la cobertura informativa de la inteligencia artificial.

El documento (1) ha sido elaborado por Clara Sainz de Baranda y Carmen María Navarro López, del Instituto Universitario de Estudios de Género de la UC3M, y plantea cambios tanto en la selección de fuentes como en el lenguaje y las imágenes.

Entre las principales recomendaciones figura consultar a más mujeres expertas en tecnología, especialmente a aquellas que trabajan en puestos directivos y en áreas de desarrollo técnico, donde su presencia informativa es menor.

También se propone evitar el masculino genérico y los tratamientos diferentes según el sexo, así como dejar de presentar los éxitos femeninos como situaciones extraordinarias.

En el ámbito visual, la guía recomienda eliminar las representaciones que cosifican o sexualizan a las mujeres, incluidas las imágenes de robots femeninos, y prestar atención a los estereotipos presentes en las ilustraciones generadas mediante IA.

Otras propuestas consisten en presentar los datos diferenciados por sexo cuando resulte pertinente y aumentar la participación de periodistas mujeres en las secciones de economía y tecnología.

Como herramienta práctica, las investigadoras plantean utilizar la regla de la inversión, una técnica sencilla que consiste en cambiar las referencias masculinas por femeninas, o viceversa, para comprobar si una expresión resulta desigual o transmite un estereotipo

Como herramienta práctica, las investigadoras plantean utilizar la regla de la inversión, una técnica sencilla que consiste en cambiar las referencias masculinas por femeninas, o viceversa, para comprobar si una expresión resulta desigual o transmite un estereotipo.

Esta revisión permite detectar diferencias que pueden pasar inadvertidas durante la redacción. Según las autoras, aplicar este procedimiento ayuda a identificar tratamientos discriminatorios y a utilizar un lenguaje más equilibrado.

El estudio concluye que la menor visibilidad de las mujeres no se limita a su presencia en las noticias, sino que también se manifiesta en quién explica los avances tecnológicos, cómo se presentan sus aportaciones y qué imágenes acompañan a las informaciones sobre inteligencia artificial.

Referencias

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