¿Es posible una inteligencia artificial sin prejuicios?
Por supuesto, las máquinas no son perfectas, a veces fallan. Pero últimamente estamos descubriendo algo preocupante: a veces los ordenadores fallan como un humano
28 de Mayo de 2022
Sesgo de género
El sesgo de género se define como una inclinación sesgada hacia una persona o colectivo basada en su género. Este sesgo se puede mostrar como una predisposición, parcialidad, prejuicio o predilección a la hora de seleccionar, representar o tomar decisiones sobre una persona o colectivo.
El virus del papiloma humano no es solo cosa de mujeres
El cáncer de cuello de útero es el cuarto más común en mujeres en todo el mundo y el segundo en mujeres de entre 15 y 44 años. Debido a su alta prevalencia, los primeros estudios y programas de vacunación frente a VPH sólo incluyeron a las mujeres como población diana
Los científicos queer que no revelan su identidad de género en el trabajo publican menos estudios
Un estudio publicado en PLoS ONE muestra que ocultar la identidad de género en el trabajo podría afectar negativamente las carreras investigadoras del colectivo LGBTQIA+. Los resultados apuntan un posible coste de productividad por esta no revelación
Miles de banderas arcoíris plantan cara a Vox y la derogación de leyes LGTBI en Sol
Es la ley de "desigualdad" no solo afecta al colectivo LGTBIQA+ sino que "borra cualquier referencia a la igualdad de género, las personas migrantes y racializadas, y de las personas gitanas"
La violencia machista hacia las mujeres mayores, un fenómeno invisibilizado por vergüenza
A las mujeres educadas durante la dictadura franquista, las creencias religiosas marcaban un papel de la mujer muy concreto y relegado a ser madre y esposa resignada. Lo sucedido en el entorno doméstico debía quedar allí
¿Quiénes firman los estudios científicos? Hay sesgos de género en todas las disciplinas
Una encuesta internacional en la comunidad investigadora detecta diferencias de género a la hora de reconocer la lista de autores de los artículos y su orden
África Periáñez: "Contra los sesgos en inteligencia artificial"
La investigadora madrileña había trabajado en los videojuegos y la moda hasta que la Fundación Bill y Melinda Gates la fichó. Su experiencia en modelos de machine learning y de predicción del comportamiento servirá para mejorar las apps de aprendizaje que usan las matronas en países con menos recursos. El objetivo es reducir las muertes de madres y bebés durante el embarazo y el parto
Sesgos de género en los algoritmos de recomendación musical
Un estudio muestra que es más probable que las operaciones sistemáticas de recomendación elija de artistas musicales hombres
Brecha salarial en los medios de comunicación
Entre los miembros de las redacciones con estudios universitarios que cobran menos de 1.000 euros, el 85% son mujeres. Los hombres ocupan el 75% de los cargos de máxima responsabilidad gerencial
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